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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>電力論文網>火電站負荷調度混沌變步長混合遺傳算法

      火電站負荷調度混沌變步長混合遺傳算法

      2009-02-05 | rar | 333 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      結合混沌運動的遍歷性和遺傳算法的群體搜索性,提出一種基于混沌變尺度梯度下降的混合遺傳算法,應用于電廠負荷優化調度。算法采用梯度下降法對遺傳變異獲得的優良個體進行局部搜索,引導種群的進化。結合混沌優化策略產生自適應步長,在搜索初期加快尋優速度,隨著搜索逐漸接近最優點,混沌產生的小步長實現在最優解所在的小范圍內進行精確搜索。對電站負荷優化調度的應用發現,相比傳統的遺傳算法和值長分配法,該混合遺傳算法對機組負荷調度優化具有更高的效率。通過該混合遺傳算法進行機組負荷分配尋優后,全廠發電煤耗率相比于實際的值長制降低了0. 29～1. 07 gP(kW·h) ,為電廠帶來可觀的經濟效益。
      關鍵詞:火電站機組負荷
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