資料介紹
隨著科技的進步以及經濟的高速發(fā)展,我國的電網(wǎng)電力負荷急速增大,如何有效減輕電網(wǎng)的負荷和壓力問題已成為了電力部門和廣大學者的研究重點。在長期的研究中,無功優(yōu)化的方法被用作解決這類問題的主要方法,且該方向的理論研究也日趨成熟,但在配電網(wǎng)的無功優(yōu)化研究上仍具有較大的可提升空間。然而根據(jù)我國配電網(wǎng)傳輸損耗大、電壓品質低的特點,對配電網(wǎng)進行無功優(yōu)化的意義重大。無功優(yōu)化是在多個約束條件下求解非線性組合的最優(yōu)化組合。常見的求解方法包括線性法、非線性法、內點法等,這些求解方法存在耗時長、易生成多維求解和等問題,不利于大規(guī)模無功優(yōu)化的求解。遺傳算法主要可分為兩部分:首先進行自然選擇,其次在前者的基礎上進行自適應搜索,直到搜索到最優(yōu)解為止。其可較好的解決非連續(xù)性問題和非線性問題,并可在解空間中自適應的搜索出最優(yōu)解,也可解決多維求解問題。所以,遺傳算法在電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化領域已得到了廣泛的應用。在當下的研究中,現(xiàn)有遺傳算法存在尋優(yōu)時間久、易陷人無限循環(huán)等問題。文中針對上述問題,提出了一種自適應遺傳算法,對遺傳算子以及自適應搜索最優(yōu)解判決條件加以改進。
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