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為促進以風光為代表的分布式能源發電并網，集成風電、光伏發電、燃氣輪機、儲能系統和激勵型需求響應為虛擬電廠（virtual power plant，VPP），引入條件風險價值（conditional value at risk，CVaR）理論和置信度方法描述VPP運行不確定性，以運營收益最大化為目標函數，建立VPP常規調度優化模型，確定VPP運行收益的門檻值。然后，應用CVaR理論描述VPP運行目標函數中不確定性因素，應用置信度方法轉換含不確定性變量的約束條件，建立考慮運行風險的VPP隨機調度優化模型。最后，選擇改進IEEE 30節點系統作為仿真系統，結果表明：價格型需求響應能夠平緩用電負荷曲線，儲能系統和激勵型需求響應能夠增加VPP運營收益。VPP常規調度收益為9 550.19元，風光并網電量為12.49 MW-h，風險規避調度收益為8 995.34元，風光并網電量為11.31 MW-h，這意味著CVaR理論和置信度方法能夠用于描述VPP運行風險，通過設置門檻值和置信度反映決策者風險態度，為決策者提供風險控制工具。
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