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功率點值預(yù)測信息未充分考慮可再生能源的不確定性及波動性，在日前發(fā)電計劃和備用決策安排中存在保守或冒進(jìn)的風(fēng)險。引入非參數(shù)化方法，根據(jù)歷史風(fēng)資源狀況得到風(fēng)電出力的非參數(shù)條件概率預(yù)測結(jié)果，建立風(fēng)電日前消納調(diào)度模型。該模型在不同資源主導(dǎo)因素所劃分的條件空間子集中得到預(yù)測功率條件概率分布，能夠反映棄風(fēng)和失負(fù)荷風(fēng)險，可以根據(jù)調(diào)度需求選取不同的預(yù)測功率置信區(qū)間，計及風(fēng)電不確定性完整的條件概率信息。仿真算例驗證了選取合適置信水平的風(fēng)電非參數(shù)化條件概率預(yù)測方法在日前優(yōu)化運(yùn)行中有效提高風(fēng)電消納水平，并降低系統(tǒng)運(yùn)行風(fēng)險。
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