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場景分析是含風電電力系統處理風電隨機性的典型方法，然而由于風電出力對電力系統運行的影響具有復雜的非線性，傳統風電場景模型難以保證風電場景與電力系統優化運行保持一致。為此，不同于傳統方法的先對風電場景聚類、再進行運行優化，而是先將風電出力樣本代入無功／電壓運行優化，對優化結果的無功／電壓控制矢量進行場景聚類，再映射出風電的場景聚類，從而提出含大規模風電電力系統的無功／電壓運行場景模型。考慮到K-means聚類方法難以確定聚類數的問題，通過聚類指標得到運行場景的最佳聚類數。將澳大利亞2個風電場實際數據接入到IEEE 30節點系統中，分別進行傳統風電場景分析和所提出的運行場景分析，比較了系統網損和電壓的概率特性，驗證了所提出的運行場景分析方法的合理性和優越性。
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