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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>電力論文網>基于雙層聚類分析的負荷形態組合識別

      基于雙層聚類分析的負荷形態組合識別

      2018-02-11 | rar | 0.69 MB | 次下載 | 免費

      資料介紹

      　　區別于傳統用戶用電行為分析方法，提出一種以聚類算法為基礎的雙層聚類分析方法。該方法結合給出的內、外層變隨機設置為有目的選取初始聚類中心的選取規則，解決了聚類算法受初始聚類中心隨機選取的影響，其收斂容易陷入局部最小化的問題。利用余弦相似度形態相似作為外層聚類的判據、歐式距離相近作為內層聚類的判據，對不需要經過歸一化處理的用戶用電軌跡向量進行分類。最后對某地區電力用戶日負荷曲線進行算例分析，結果表明：雙層聚類組合方法能把不同負荷形態及其大、小用戶準確識別出來，實現了地區負荷形態的自動分類識別功能，證明了上述方法的有效性和優越性。
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