資料介紹
針對實際電網對無功優化的需求,利用Java編程語言,設計并開發基于人工智能(Artificial Intelligence,AI)算法的無功優化分析軟件。該軟件集成了五種不同性能的AI算法,可用于不同場合下的無功優化求解,用戶則可依據實際情況快速選擇相應的算法進行無功優化計算,計算結果可指導電網對無功投切量和變壓器變比等參數進行優化調整。軟件主要包括項目管理模塊、數據編輯模塊、無功優化計算模塊和控制變量編輯模塊,并設有BPA-Matpower數據接口,可兼容BPA數據格式,能完成BPA數據到Matpower數據的精準轉換。軟件可直接對不同網架結構的BPA數據進行編輯,無需重新編程,具有計算精度高、通用性強等特點。最后,針對南方電網下某市電網的BPA數據進行工程實例分析,驗證了該軟件的有效性和實用性。
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