語音識別在EWB電路基礎實驗教學中的應用:1引言
在電 類 專 業職業人才的培養過程中，實驗教學在教學中的地位更是舉足輕重的。但是目前職業學校電類專業的實驗教學中普遍存在實驗室管理落后、資金不足，實驗室投入不夠、實驗手段和方法落后等問題〔，，。本文研究了利用語音控制的EWB技術，構建起一種基于計算機工作平臺的新型電類專業電路基礎實驗教學模式。該系統可以重新組織實驗教學過程，充分利用職業學校的計算機資源，最大限度地發揮計算機在電類專業實驗教學中的作用。
2 EWB電路仿真軟件
EWB 是 加 拿大IIT公司開發的專用電路仿真分析和設計軟件。它建立在SPICE基礎上，以SPICE3F5為軟件核心，增強了其在數字及模擬混合信號方面的仿真功能，是公認的電路仿真與設計標準軟件‘2,3)。 它可以將不同類型的電路組合成混合電路進行仿真。目前已在電子工程設計、電子類課程教學等領域得到了廣泛的應用。與目前流行的電路仿真軟件相比較，EWB具有界面直觀、操作方便等優點。他改變了有些電路仿真軟件輸入電路采用文本方式的不便之處。該軟件在創建電路、選用元器件和測試儀器等均可以直接從屏幕圖形中選取，而且測試儀器的圖形與實物外形基本相似，從而大大提高了電子設計工作的效率。然而，現有的EWB系統都是使用鍵盤和鼠標輸入，這給操作帶來不便。近幾 年 來 ，計算機多媒體技術和信息技術的高速發展。人們已認識到語音聲控在工作、學習和生活中的重要作用，對其服務質量的要求不斷提高。如果將語音識別技術與EWB系統相結合，開發出聲控EWB系統，必定會給用戶以全新的感覺，大大提高學習速度，增加用戶的學習興趣。可以說，此類軟件有廣闊的市場前景。
3 EWB電路實驗教學系統中的語音識別技術
本文將語音識別技術應用于EWB系統中，為用戶提供一個方便快捷的語音聲控EWB系統。由于基于矢量量化的語音識別算法所需的模型訓練數據，訓練與識別時間，工作存儲空間都很小，因此系統中采用矢量量化(VQ)的方法完成語音識別功能。
3. 1語音信號特征提取
特征提取是語音識別的關鍵問題，特征參數選擇的好壞直接影響到語音識別的精度。為了既能得到高質量的語音特征參數，同時又能盡量減少運算復雜度，便于DSP實現，我們利用線性預測系數(LPC)遞推法求得倒譜系數以后，進一步按人耳的聽覺特性進行變換，從倒譜中得到MEL倒譜參數，其變換公式如下: