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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于局部邊界鑒別分析的人臉識別

      基于局部邊界鑒別分析的人臉識別

      2009-11-21 | rar | 223 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      該文基于譜圖理論和流形學習提出了局部邊界鑒別分析(LMDA)的降維方法。在近鄰保持投影的基礎上，LMDA 方法減少了同類數據間由于線性投影而帶來的重構誤差，同時保留了類內相似度圖的拉普拉斯矩陣的完整性。另一方面，通過構造一個與類內‘相似’圖對應的類外‘代價’圖，LMDA 可以擴大兩者間的邊界。在人臉識別中與其他方法的對比實驗表明提出的算法能有效提升近鄰保持投影的性能。
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