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隨著經(jīng)濟的不斷發(fā)展，金融活動中的不確定性日益增加，金融預(yù)測受到學(xué)術(shù)界及金融界的高度重視。人們希望通過獲得預(yù)測性的判斷和推測，掌握金融產(chǎn)品未來的發(fā)展趨勢和規(guī)律。而近期隨著互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展，出現(xiàn)海量財經(jīng)信息，僅僅依靠歷史價格的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，不能很好地反映金融市場多元因素的影響。因此，通過挖掘財經(jīng)新聞信息中的情感傾向信息，結(jié)合金融歷史價格數(shù)據(jù)，組合多元線性回歸和差分自回歸滑動平均模型，提出了一種基于財經(jīng)新聞信息挖掘的金融價格走勢預(yù)測方法，通過實際數(shù)據(jù)驗證，表明該方法可以獲得較為準確的預(yù)測結(jié)果。
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