資料介紹
無序樹常用于半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建模,對其進(jìn)行頻繁子樹挖掘有利于發(fā)現(xiàn)隱藏的知識。傳統(tǒng)的頻繁子樹挖掘方法常常輸出大規(guī)模且?guī)в腥哂?a target='_blank' class='arckwlink_none'>信息的頻繁子樹,這樣的輸出結(jié)果會降低后續(xù)操作的效率。針對傳統(tǒng)方法的不足,提出了一種用于挖掘覆蓋模式( MCRP)算法。首先,采用寬度孩子數(shù)編碼對樹進(jìn)行編碼;然后,通過基于最大前綴編碼序列的邊擴(kuò)展方式生成所有的候選子樹;最后,在頻繁子樹集和覆蓋概念的基礎(chǔ)上輸出覆蓋模式集。與傳統(tǒng)的挖掘頻繁閉樹模式和極大頻繁樹模式的算法相比,該算法能夠在保留所有頻繁子樹信息的情況下輸出更少的頻繁子樹,并且將處理效率提高15%到25%。實驗結(jié)果表明,所提算法能有效減小輸出頻繁子樹的規(guī)模,減少冗余信息,在實際操作中具有較高的可行性。
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