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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于多源出行數據的居民行為模式分析方法

      基于多源出行數據的居民行為模式分析方法

      2017-11-29 | rar | 0.94 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　基于對智能交通卡數據的挖掘與分析能夠為城市交通建設和城市管理提供有力支持，但現有研究數據大都僅包含公交或地鐵這兩方面數據，且主要關注群體性宏觀出行規律。針對這一問題，以某城市交通卡數據為例，該數據包含著城市居民日常出行公交、地鐵、出租車等多源數據，首先提出行程鏈的概念對居民出行行為建模，在此基礎上給出不同維度的周期性出行特征；然后提出一種基于最長公共子序列的空間周期性特征提取方法，并對城市居民出行規律進行聚類分析；最后通過規則定義5個評價指標對該方法的有效性進行初步驗證。結果表明引入該方法的聚類算法對聚類結果有6. 8%的效果提升，有利于發現居民的行為模式。

      基于多源出行數據的居民行為模式分析方法

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