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針對(duì)社交網(wǎng)絡(luò)中用戶通過(guò)興趣度匹配進(jìn)行交友而產(chǎn)生的敏感信息泄露問(wèn)題，設(shè)計(jì)了基于隱私屬性的隱私保護(hù)興趣度匹配方案。該方案利用Bloom Filters來(lái)獲取雙方興趣愛好集合元素的交集，確定雙方興趣愛好的匹配程度，滿足匹配要求的雙方可以根據(jù)意愿互相添加為好友；方案基于半誠(chéng)實(shí)模型，采用密碼協(xié)議來(lái)保護(hù)數(shù)據(jù)的安全性，防止惡意用戶非法獲取用戶敏感信息，避免造成信息的濫用和泄露。理論分析及運(yùn)算結(jié)果均表明，該方案運(yùn)行時(shí)間具有線性復(fù)雜度，并且可以支持較大規(guī)模數(shù)據(jù)集，可有效應(yīng)用于信息種類繁雜、數(shù)據(jù)內(nèi)容龐大的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，滿足用戶實(shí)時(shí)高效的現(xiàn)實(shí)需求。
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