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針對當前的鄰域粗糙集多用于處理完備的信息系統(tǒng)，而非不完備的信息系統(tǒng)這一問題，提出了一種可用于處理不完備混合信息系統(tǒng)的擴展容差關系，并給出相關定義，使用容差完備度和鄰域閾值作為限制條件計算擴展容差鄰域，以此鄰域為基礎選擇決策正域得到系統(tǒng)的屬性重要性，并以該重要性作為啟發(fā)因子給出基于擴展容差關系的屬性約簡算法。采用UCI數(shù)據(jù)集中的7組不同類型的數(shù)據(jù)集進行仿真實驗，并分別與擴展鄰城關系（EN）、容差鄰域熵（TRE）、鄰域粗糙集（NR）的方法進行比較，實驗結果表明，該方法在保證分類精度的同時能夠約簡得到更少的屬性。最后討論了在擴展容差關系中改變鄰域閾值對分類精度產(chǎn)生的影響。
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