資料介紹
針對(duì)基于混淆布魯姆過(guò)濾器的隱私集合比較( PSI)協(xié)議中存在參與方信息獲取不對(duì)等及協(xié)議不能有效應(yīng)用于云環(huán)境等問(wèn)題,將混淆布魯姆過(guò)濾器算法與代理不經(jīng)意傳輸協(xié)議相結(jié)合,提出了一種基于混淆布魯姆過(guò)濾器和代理不經(jīng)意傳輸?shù)脑仆獍[私集合比較協(xié)議。首先,該算法通過(guò)引入混淆布魯姆過(guò)濾器的概念,解決了傳統(tǒng)標(biāo)準(zhǔn)布魯姆過(guò)濾器產(chǎn)生誤判的問(wèn)題,進(jìn)而達(dá)到高效存儲(chǔ)和傳輸大數(shù)據(jù)的目的;其次,采用代理不經(jīng)意傳輸協(xié)議,能夠?qū)?fù)雜耗時(shí)的計(jì)算外包給云代理服務(wù)器,使得云租戶不需實(shí)時(shí)在線、僅需進(jìn)行少量計(jì)算;最后,在云外包隱私集合比較過(guò)程中,云租戶間無(wú)需交互,能夠公平地得到集合比較結(jié)果。理論分析和性能對(duì)比表明,該算法的通信復(fù)雜度和計(jì)算復(fù)雜度是線性的,并且協(xié)議是安全和有效的。
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