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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于關鍵詞相似度的用戶挖掘研究

      基于關鍵詞相似度的用戶挖掘研究

      2017-12-13 | rar | 0.34 MB | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      　　在Web挖掘極度盛行的今天，收集大量網絡數據已經不是問題，而如何在海量數據中抽取去噪后的有用數據成為要解決的關鍵問題。本文研究將網站用戶的搜索關鍵詞分析聚類，作為用戶的興趣、愛好標簽，以供運營分析人員參考。文中根據世界知識或分類體系計算詞語語義距離后轉化為詞語相似度的方法，將詞語間距離依據詞頻、詞權重等因子加工計算出關鍵詞集合間相似度矩陣后，用歐式距離表示其關鍵字集的相似度；之后聚類算法利用現有R軟件中開源算法包一一基于隱馬爾科夫模型的depmix算法包進行的用戶聚類算法。最終用某搜索引擎用戶的真實數據，經過數據去噪后所得實驗數據進行聚類，并于前臺展示聚類及用戶周邊相關結果。
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