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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>基于構成模式多核條件隨機場CRF的企業簡稱預測

      基于構成模式多核條件隨機場CRF的企業簡稱預測

      2017-12-23 | rar | 0.97 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對目前企業營銷的不斷深入，企業簡稱被各大新聞廣泛使用，而作為新詞又難以被有效識別的問題，提出一種基于構成模式和條件隨機場（CRF）的企業簡稱預測方法。首先，從語言學的角度對企業全稱和簡稱的構成規律進行了總結，并采用詞庫以及規則相結合的方式對Bi-gram算法進行改進，提出CBi-gram算法，實現了對企業全稱的結構化切分，并提高了企業全稱中核心詞識別的準確性。然后，依據上述切分結果對企業類型進行再次細分，并通過人工總結和規則自學習的方法形成不同企業類型下的簡稱規則集。最后再基于規則生成企業的候選簡稱集，降低了不適用的規則對于不同類型的企業在生成簡稱過程中產生的噪聲。另外，為了彌補單純基于規則在解決全稱縮寫和簡寫縮寫混合的局限性，引入CRF，從統計的角度對簡稱進行預測，并選取詞、音調以及詞在全稱組成成分中的位置作為模型特征，進行模型訓練，以實現兩種方法的相互補充。實驗結果顯示，該方法具有較高的準確率，輸出的企業簡稱集基本覆蓋了企業的常用簡稱范圍。

      基于構成模式多核條件隨機場CRF的企業簡稱預測

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