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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>嵌入式技術論文>一種融合圖像紋理結構信息的LDA扣件檢測模型

      一種融合圖像紋理結構信息的LDA扣件檢測模型

      2017-12-25 | rar | 0.87 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對潛在狄利克雷分布（LDA）模型忽略圖像結構的問題，提出一種融合圖像紋理結構信息的LDA扣件檢測模型TS_LDA。首先，設計一種單通道局部二值模式（LBP）方法獲得圖像紋理結構，將單詞的紋理信息作為標注，用單詞和標注的聯合分布反映了圖像的結構特點；然后，將標注信息嵌入LDA，由單詞和標注共同推導圖像主題，改進之后的主題分布考慮了圖像結構；最后，以該主題分布訓練分類器，檢測扣件狀態。相比LDA方法，正常扣件與失效扣件在TS—LDA主題空間中的區分度增加了5% - 35%，平均漏檢率降低了1.8%-2.4%。實驗結果表明，TS—LDA能夠提高扣件圖像建模精度，從而更加準確地檢測扣件狀態。

      一種融合圖像紋理結構信息的LDA扣件檢測模型

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