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      基于機(jī)器學(xué)習(xí)的上證綜合指數(shù)的預(yù)測

      2018-01-02 | rar | 0.85 MB | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      　　上證綜合指數(shù)是廣大投資者關(guān)注的重要指數(shù)。上證綜合指數(shù)不僅反映了我國股票市場的基本狀況，同時對我國經(jīng)濟(jì)走向也具有重要的導(dǎo)向作用。對上證綜合指數(shù)的預(yù)測分析以及趨勢研判對穩(wěn)定市場、引導(dǎo)投資者具有重大意義。而股票市場數(shù)據(jù)是典型的非線性系統(tǒng)，傳統(tǒng)統(tǒng)計學(xué)預(yù)測方法在處理時預(yù)測精度較低。本文綜合運用R軟件并結(jié)合目前機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最新的六種方法一一決策樹、boosting、bagging、隨機(jī)森林、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對訓(xùn)練集進(jìn)行訓(xùn)練，得到相應(yīng)模型。并建立相應(yīng)的十折交叉驗證集計算出每種方法的預(yù)測均方誤差進(jìn)行對比。篩選出效果較好的模型，并對預(yù)測數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化對比。對結(jié)果分析可知，隨機(jī)森林、支持向量機(jī)兩種機(jī)器學(xué)習(xí)方法擬合效果較好，且精度高。

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