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為解決Hadoop云平臺無法動態(tài)控制用戶訪問請求的問題，提出一種基于用戶行為評估的Hadoop云平臺動態(tài)訪問控制（ DACUBA，dynamic access control based on user behavior assessment）模型。該模型首先實(shí)時收集用戶指令序列，通過并行指令序列學(xué)習(xí)（PCSL，parallel command sequence learning）獲取用戶行為輪廓。然后利用前向輪廓建立全局K模型，對后續(xù)行為序列進(jìn)行分類并對分類結(jié)果進(jìn)行評估。隨后將評估結(jié)果與改進(jìn)Hadoop訪問控制機(jī)制結(jié)合，使云平臺用戶的訪問權(quán)限隨自身行為動態(tài)改變。最后通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了模型算法的有效性和動態(tài)訪問控制機(jī)制的可行性。
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