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電子鼻所采集的中藥材氣味信息往往具有高維性和非線性。針對氣味信息的這種特性，提出一種基于監(jiān)督局部線性嵌入（ SLLE）和線性判別分析（LDA）的氣味數(shù)據(jù)分析方法。利用SLLE對所采集的高維非線性氣味信息進(jìn)行降維，目的是提取出氣味數(shù)據(jù)內(nèi)在的低維流行特征，并增大類別間的辨別信息；然后在低維空間中，利用LDA進(jìn)行特征分類判別。通過實驗，分別將該方法與單獨使用SLLE及PCA+ LDA方法進(jìn)行對比分析，結(jié)果表明，該方法可以很好地對五種不同種類的中藥材及三種不同產(chǎn)地的何首鳥進(jìn)行分類鑒別，其個體識別率和整體識別率均可達(dá)到100%，為使用電子鼻對中藥材進(jìn)行分類鑒別提供了一種行之有效的方法。
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