資料介紹
近年來,智能¨視頻監控技術越來越受市場的青睞,其涵蓋了計算機視覺、模式識別、數字圖像處理等眾多領域的知識。與靜態圖像相比,運動目標的視頻圖像幀序列提供了更為豐富直觀的數字圖像信息。運動目標檢測和跟蹤是智能監控的關鍵技術,通過獲取運動目標的運動參數(如:位置,時間等),可以描繪出運動目標的移動軌跡,從而實現了對目標運動行為的檢測工作,可以有效地應用在智能交通、刑偵偵測和防盜治安等眾多領域中。
本文提出了一種基于ZedBoard和OpenCV的運動目標檢測方案,可以實時在線捕獲運動目標。該系統不僅解決了基于ARM平臺的圖像處理方法在運行復雜算法上速度過慢的問題,而且利用了OpenCV視覺庫可以優化運動目標檢測算法編寫的特點,使得整個系統結構緊湊、成本低。
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