資料介紹
智能故障診斷服務是制造裝備智能化升級的重要組成部分,是提高制造裝備故障診斷維護質量與效率,保障其穩定運行的有效措施。本文以HPP8500P型粉末成型機為應用對象,研究其故障的智能化診斷方法,設計開發了大型粉末成型機嵌入式智能故障診斷系統,實現其智能化故障診斷過程。
首先,分析了故障診斷技術及嵌入式技術在智能故障診斷領域應用的研究現狀,并結合粉末成型機結構與故障特點,分析系統功能需求,完成了系統的總體方案設計。其次,針對大型粉末成型機結構與故障特點,研究采用基于故障樹模型的智能故障診斷方法,并且融合BDD圖法與F-V最小割集重要度方法實現模型的定性定量分析,并提出了基于Rfv排序因子的故障診斷策略制定方法,以兼顧診斷的準確性與效率,通過故障實例驗證了該方法的有效性。接著,通過模塊化設計方法搭建了系統現場智能數據終端的硬件平臺;并對系統現場智能數據終端和遠程診斷與服務平臺進行軟件設計開發,實現了嵌入式實時操作系統在現場智能數據終端中的應用以及基于故障樹模型的智能故障診斷方法。最后,進行了系統的現場智能數據終端和遠程診斷與服務平臺的主要功能模塊調試工作,并完成系統在HPP8500P型粉末成型機樣機上的整體運行。
本文所研究的嵌入式智能故障診斷系統已初步應用于HPP8500P型粉末成型機中,實現了智能化故障診斷的預期目標,促進其故障診斷智能化水平提升,對粉末成型制造裝備及其他制造裝備的智能故障診斷系統開發與應用有一定的參考價值。
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