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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>移動通信技術論文>基于移動社會網絡的多維相似度好友推薦方法

      基于移動社會網絡的多維相似度好友推薦方法

      2017-12-12 | rar | 0.75 MB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      　　針對移動社會網絡（MSN）的好友推薦問題，提出了一種基于多維相似度的好友推薦方法。該方法隸屬于基于內容的好友推薦，但與現有方法相比，不再局限于單一維度的匹配信息，而是從空間、時間和興趣三個維度出發，判斷用戶在各個維度上的相似度，最終通過“差異距離”進行綜合評判，向目標用戶推薦與之在地理位置、在線時間和興趣愛好上更具一致性的其他用戶成為其好友。由實驗結果表明，該方法應用于移動社會網絡中的好友推薦服務時，其推薦結果查準率接近80%，查準效率接近60%，性能遠高于只基于單一維度的好友推薦方法；同時，通過對三維權重值的調整，該方法可應用于多種特性的移動社會網絡中。
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