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邊緣匹配矢量量化器（SMVQ）是有限狀態(tài)矢量量化器（FSVQ）的一個(gè)分支。該量化
器適合于對(duì)圖像塊間相關(guān)性高的圖像進(jìn)行壓縮編碼，其優(yōu)點(diǎn)是在比特率相近的情況下，編碼質(zhì)量高于傳統(tǒng)的窮盡搜索矢量量化編碼器，但其缺點(diǎn)是計(jì)算量大和比特率固定。本文提出了一種改進(jìn)的邊緣匹配矢量量化器。測(cè)試結(jié)果表明，該算法是變比特率編碼算法，它比邊緣匹配矢量量化器的比特率低，編碼速度快，編碼質(zhì)量得到提高。
圖像編碼是當(dāng)今計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的重要問題。圖像常常需要進(jìn)行壓縮以便于存儲(chǔ)和傳輸。
矢量量化（VQ）是一種簡(jiǎn)單而有效的重要技術(shù)，已經(jīng)成功地應(yīng)用到圖像壓縮和語音編碼中。
矢量量化過程可以定義為從k 維歐幾里得空間Rk 到一個(gè)有限子集C 的一個(gè)映射，其中C＝{ci|i=1,2,…,N}稱為碼書，N 為碼書長(zhǎng)度。矢量量化包含兩個(gè)部分：編碼器和解碼器。為了對(duì)一個(gè)圖像進(jìn)行編碼，編碼器首先將原始圖像分成Nw×Nh 塊，每塊圖象含k（k=w×h）個(gè)像素，即每塊圖像就是一個(gè)k 維矢量。對(duì)于每一個(gè)圖像塊x=(x1,x2,…,xk),矢量量化器從碼書C 中找出一個(gè)與該圖像塊最匹配的碼字cp=(cp1,cp2,…,cpk)代替該圖像塊，這里cpj代表碼字cp 的第j 個(gè)分量。歐幾里得距離的平方常用來表征矢量x 和碼字cp 之間的失真測(cè)度
器適合于對(duì)圖像塊間相關(guān)性高的圖像進(jìn)行壓縮編碼，其優(yōu)點(diǎn)是在比特率相近的情況下，編碼質(zhì)量高于傳統(tǒng)的窮盡搜索矢量量化編碼器，但其缺點(diǎn)是計(jì)算量大和比特率固定。本文提出了一種改進(jìn)的邊緣匹配矢量量化器。測(cè)試結(jié)果表明，該算法是變比特率編碼算法，它比邊緣匹配矢量量化器的比特率低，編碼速度快，編碼質(zhì)量得到提高。
圖像編碼是當(dāng)今計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的重要問題。圖像常常需要進(jìn)行壓縮以便于存儲(chǔ)和傳輸。
矢量量化（VQ）是一種簡(jiǎn)單而有效的重要技術(shù)，已經(jīng)成功地應(yīng)用到圖像壓縮和語音編碼中。
矢量量化過程可以定義為從k 維歐幾里得空間Rk 到一個(gè)有限子集C 的一個(gè)映射，其中C＝{ci|i=1,2,…,N}稱為碼書，N 為碼書長(zhǎng)度。矢量量化包含兩個(gè)部分：編碼器和解碼器。為了對(duì)一個(gè)圖像進(jìn)行編碼，編碼器首先將原始圖像分成Nw×Nh 塊，每塊圖象含k（k=w×h）個(gè)像素，即每塊圖像就是一個(gè)k 維矢量。對(duì)于每一個(gè)圖像塊x=(x1,x2,…,xk),矢量量化器從碼書C 中找出一個(gè)與該圖像塊最匹配的碼字cp=(cp1,cp2,…,cpk)代替該圖像塊，這里cpj代表碼字cp 的第j 個(gè)分量。歐幾里得距離的平方常用來表征矢量x 和碼字cp 之間的失真測(cè)度
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