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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>電阻點焊質量預測的神經網絡模型研究

      電阻點焊質量預測的神經網絡模型研究

      2009-12-21 | rar | 223 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      在對電阻點焊電壓和電流等信號特征分析的基礎上，提取焊接電壓、電流有效值、動態電阻和加熱功率的周波序列構造輸入向量，建立BP和RBF神經網絡模型，進行點焊接頭熔核尺寸預測。訓練和測試結果表明，經整體歸一化處理的電流和電壓有效值周波序列，聯合構造輸入向量訓練的網絡模型，能有效預測接頭熔核尺寸，測試樣本的平均驗證誤差小于6%，優于單獨采用動態電阻、加熱功率等輸入向量。RBF網絡比BP網絡模型具有更快的訓練速度，測試驗證誤差總體上略優于BP網絡，是電阻點焊接頭質量監控可行和有效的方法。
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