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近幾年隨著GPU的可編程能力的增強,很多基于點的繪制算法都可以移植到GPU上來實現,這樣既可以讓CPU有時間來處理其他事,又可以通過GPU提高算法的運行速度。由于目前的GPU不支持epsilon-z-buffering算法,大部分基于GPU的繪制算法都是通過Multi-pass繪制來達到較高的繪制質量。然而,這些算法需要在第一和第二個pass中光柵化大量的可能可見的面圓,并在第二個pass的像素shader中對這些可能可見的面圓進行大量的計算。本文提出了一種基于GPU的改進Multi-pass繪制算法,與前面的Multi-pass算法相比,我們的算法只需在第一個pass中對大量可能可見的面圓進行光柵化和深度測試后,便可求出所有可見面圓,即離視點最近的面圓。然后在第二個pass中只對這些可見面圓進行光柵化和逐像素計算,從而避免了大量不必要的計算。
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