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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>基于LabVIEW的UWT語音信號降噪處理_黃宏緯

      基于LabVIEW的UWT語音信號降噪處理_黃宏緯

      2017-03-18 | pdf | 438KB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      基于LabVIEW的UWT語音信號降噪處理_黃宏緯
      小波分析克服了傳統濾波方法的缺陷, 能同時給出信號的 各個不同頻率成分并將信號分解到各個不同的頻段上, 特別是 引入了信號多分辨率分析理論, 信號可展開為不同尺度的小波 分解,就可以用大小可變的時頻窗口觀察信號內部結構,因此,小 波分析容易找到欲處理的頻率成分進行分析處理, 從而達到濾 波的效果。 上述的信號降噪方法通常采用基于降采樣的小波變換算 法,然而降采樣后的小波變換不具有平移不變性,這樣不僅會使 降噪后的結果出現 Gibbs 振蕩現象, 而且還會破壞原始信號的 特性, 而非降采樣小波由于分解后的各層系數和原始信號的長 度均相同,因此,除了具備平移不變性的特點外,還能保留更多的 時域信息,從而可以提高信號的降噪效果。本文以常見的 db5、 coif5、sym5 等三種不同小波為基礎, 探討了非降采樣小波構造 算法在虛擬儀器中的實現方法, 并對一段工程上常用來指示設 備故障已解除的帶高斯白噪聲的語音信息進行濾波測試, 得到 了很好的結果。
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