程。它是提高計算機(jī)計算速度和數(shù)據(jù)處理的有效途徑。當(dāng)前流行的基于集群的并行系統(tǒng)編譯環(huán)境有兩種：PVM（Parallel Virtual Machine）和 MPI（Message Passing Interface）。PVM 與 Condor 結(jié)合即 Condor-PVM， 它的核心實(shí)現(xiàn)方式為使用位于 Condor 池中的空閑資源來實(shí)現(xiàn)高吞吐量計算。MPI 主要是根據(jù)處理器或者并行機(jī)節(jié)點(diǎn)的個數(shù)， 將任務(wù)分配為與并行計算節(jié)點(diǎn)相同的塊數(shù)進(jìn)行并行計算。這種模式雖然是可以用到很多的并行機(jī)節(jié)點(diǎn)，但是受到數(shù)據(jù)切分與傳輸?shù)确矫娴南拗疲?dāng)節(jié)點(diǎn)數(shù)量太多時，會影響并行計算效率。目前我國環(huán)境與監(jiān)測預(yù)報小衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)主要在數(shù)據(jù)庫中進(jìn)行組織、描述和存儲，它具有一定的獨(dú)立性、可擴(kuò)展性，并可為多用戶所共享。但數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫中存儲時有冗余性，越是安全的數(shù)據(jù)庫冗余度就越高。在進(jìn)行海量數(shù)據(jù)查詢與處理時，速度就成為制約數(shù)據(jù)庫的檢索與數(shù)據(jù)的二次存取的瓶頸， 因此針對環(huán)境與監(jiān)測預(yù)報小衛(wèi)星數(shù)據(jù)的特殊性使用五層十五級的數(shù)據(jù)組織管理模式， 實(shí)現(xiàn)了對環(huán)境與監(jiān)測預(yù)報小衛(wèi)星數(shù)據(jù)的有效組織管理。并構(gòu)建一種適合于環(huán)境與監(jiān)測預(yù)報小衛(wèi)星數(shù)據(jù)五層十五級級的數(shù)據(jù)組織模式的并行計算方法， 能夠通過計算得到調(diào)用并行機(jī)節(jié)點(diǎn)的個數(shù)既并行計算的最大近優(yōu)估算值， 使并行計算的效率達(dá)到最高， 達(dá)到優(yōu)化環(huán)境與監(jiān)測預(yù)報小衛(wèi)星海量數(shù)據(jù)遙感產(chǎn)品生產(chǎn)能力的效果。
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