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一種改進(jìn)的字符圖像二值化算法_袁璐

2017-03-14 | pdf | 354KB | 次下載 | 1積分

資料介紹

一種改進(jìn)的字符圖像二值化算法_袁璐

  引言字符識(shí)別技術(shù)是識(shí)別領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究方向, 該技術(shù)廣泛應(yīng)用于車牌識(shí)別、辦公自動(dòng)化、郵件分類管理系統(tǒng)等方面。二值化閾值分割是字符識(shí)別前端處理中的一項(xiàng)關(guān)鍵工作, 圖像的二值化處理,其目的是要找出一個(gè)合適的閾值,將背景和目標(biāo)像素進(jìn)行分離,只要閾值選取適當(dāng),不僅可以有效的降低小幅背景噪聲的影響,同時(shí)能夠大幅減少數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量。當(dāng)前,用來實(shí)現(xiàn)圖像二值化的方法有很多,大體上可以分為三類:全局閾值法、局部閾值法以及動(dòng)態(tài)閾值法。全局閾值法: 全局閾值法采用同一個(gè)灰度值作為分割門限對(duì)整幅圖像進(jìn)行處理,該方法的關(guān)鍵是找到合適的閾值,盡可能使得對(duì)圖像各個(gè)部分的劃分均能取得較好效果。全局閾值法包括 Otsu 方法、最大熵法等。全局閾值法算法簡(jiǎn)單,對(duì)于背景和目標(biāo)灰度差異大、直方圖分布呈雙峰態(tài)的圖像分割效果好,對(duì)于灰度差異不明顯或直方圖分布復(fù)雜的圖像處理效果并不理想。局部閾值法: 局部閾值法根據(jù)不同的待處理點(diǎn)及其周圍一定區(qū)域范圍內(nèi)像素點(diǎn)的灰度特征計(jì)算出不同的局部分割閾值。該方法適用于照明不均勻、噪聲干擾明顯,或者圖像灰度呈多級(jí)分布的情況。局部閾值法可以等效為將原圖像首先劃分為多個(gè)子圖像,在子圖像內(nèi)部分別采用全局閾值法。使用該方法處理后的圖像內(nèi)部各區(qū)域邊界處會(huì)出現(xiàn)灰度分布不連續(xù)的現(xiàn)象, 因此還需要利用平滑技術(shù)來消除灰度變化。局部閾值法處理靈活,應(yīng)用較為廣泛,然而該方法現(xiàn)速度慢、容易破壞字符筆畫連通性。典型的局部閾值法有 Bernsen 方法等。

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