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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>模擬數字論文>語音小波去噪效果的復倒譜分析_吳為民

      語音小波去噪效果的復倒譜分析_吳為民

      2017-03-20 | pdf | 408KB | 次下載 | 1積分

      資料介紹

      語音小波去噪效果的復倒譜分析_吳為民
      小波分析從理論上克服了傅立葉變換的缺點。由于小波系 數隨時間變化,所以,不論是平穩信號還是非平穩信號得到的小 波頻譜與實際的物理頻譜,都十分接近。由于小波具有緊支撐的 性質,局部突變信息的作用能很好地反映出來,處理、捕捉突變 信號,靈敏度很高。 信號去噪是信號處理領域的經典問題之一。傳統的去噪方 法主要包括線性濾波方法和非線性濾波方法, 如中值濾波和 wiener 濾波等。傳統去噪方法的缺點在于使信號變換后的熵增 高、無法刻畫信號的非平穩特性并且無法得到信號的相關性。 小波去噪能有效克服上述缺點。復倒譜是一個函數的傅里葉變 換的對數的傅里葉反變換。對褶積信號的線性分離作用,在實際 信號處理中很有用處,例如可應用于通信、建筑聲學、地震分析、 地質勘探和語音處理等領域。尤其在語音處理方面,應用復倒譜 算法可制成同態預測聲碼器系統,用于高度保密的通信。
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