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為了提高衛(wèi)星通信的性能，高階調(diào)制方式得到了越來越廣泛的應(yīng)用。T程中為了提高衛(wèi)星通信系統(tǒng)的功率效率，功放需要被推到飽和點(diǎn)T作。高階變包絡(luò)調(diào)制信號(hào)經(jīng)過飽和功放后會(huì)導(dǎo)致系統(tǒng)產(chǎn)生失真，表現(xiàn)為帶內(nèi)失真，信號(hào)幅度和相位的失真，造成系統(tǒng)接收端誤碼率提高等：帶外失真，信號(hào)鄰信道功率比提高，頻譜利用率降低。為了補(bǔ)償功放產(chǎn)生的失真，線性化技術(shù)得到了廣大學(xué)者的研究。前饋、反饋、模擬預(yù)失真等方法屬于模擬校正，對(duì)發(fā)射機(jī)電路復(fù)雜性、穩(wěn)定性造成影響。數(shù)字預(yù)失真因性能穩(wěn)定、高效、寬帶、白適應(yīng)等優(yōu)點(diǎn)是補(bǔ)償功放非線性失真與記憶效應(yīng)有效的方法［。
最小二乘算法（least square，LS）被廣泛應(yīng)用于記憶多項(xiàng)式預(yù)失真參數(shù)的計(jì)算。在LS算法求解時(shí)會(huì)出現(xiàn)矩陣求逆，當(dāng)矩陣維度非常大的時(shí)候?qū)ζ淝竽鎻?fù)雜度很高。基于QR分解的LS算法（QRD_LS）m解決了LS算法中矩陣求逆的難題。由于高階調(diào)制信號(hào)由同相分量與正交分量組成，此時(shí)LS算法的輸入矩陣為復(fù)數(shù)矩陣。文中提出了一種基于單路信號(hào)的改進(jìn)QRD-LS算法，將輸入矩陣由復(fù)數(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)數(shù)進(jìn)行處理。
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