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發(fā)視頻基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的調(diào)制信號(hào)自動(dòng)識(shí)別
2018-02-07 |
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資料介紹
通信信號(hào)自動(dòng)調(diào)制識(shí)別（Automatic Modulation Recognition）技術(shù)是近年來(lái)迅速發(fā)展起來(lái)的一門高新技術(shù)，隨著現(xiàn)代通信和信號(hào)處理技術(shù)的突飛猛進(jìn)，通信信號(hào)體制和調(diào)制樣式日趨復(fù)雜和多樣，它是信號(hào)分析領(lǐng)域的重要組成部分。
調(diào)制識(shí)別過程的基本框架包括三部分：信號(hào)預(yù)處理部分、特征提取部分和分類識(shí)別部分。信號(hào)預(yù)處理部分的主要功能是為后續(xù)處理提供合適的數(shù)據(jù)；特征提取部分是從輸入的信號(hào)序列中提取對(duì)調(diào)制識(shí)別有用的信息；分類識(shí)別部分的主要功能是判斷信號(hào)調(diào)制類型的從屬關(guān)系。在一些調(diào)制識(shí)別中只使用模擬調(diào)制的方法，只使用數(shù)字調(diào)制方法，還有其它是數(shù)字與模擬方法都用到了。目前，在調(diào)制技術(shù)方面，模擬信號(hào)相對(duì)成熟一些，而在通信過程中對(duì)數(shù)據(jù)的處理又大多數(shù)要求數(shù)字化，數(shù)字調(diào)制也越來(lái)越受關(guān)注，出現(xiàn)了越來(lái)越多的針對(duì)數(shù)字調(diào)制信號(hào)的識(shí)別算法。
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