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針對目前P2P貸款違約預(yù)測模型受限于借貸雙方信息不對稱性，未考慮投資人之間差異性的問題，提出了基于信息檢索詞頻一逆文本頻率（ TF-IDF）算法的P2P貸款違約預(yù)測模型。首先以投資效用理論為基礎(chǔ)，利用投資人歷史投資收益率、貸款利率出價等信息，建立基于投資人效用的貸款違約預(yù)測模型；然后，借鑒信息檢索TF-IDF算法，構(gòu)造投資人逆向投資比例因子，對投資人差異性進(jìn)行量化度量，優(yōu)化模型中投資人權(quán)重計算因子。實驗結(jié)果表明，該模型預(yù)測準(zhǔn)確度與其他模型相比平均提高了6%左右，并在不同的測試數(shù)據(jù)集上都保持最優(yōu)。
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