如何使用混合果蠅優(yōu)化算法進(jìn)行現(xiàn)場服務(wù)調(diào)度問題的解決方法
資料介紹
員工技能熟練程度對現(xiàn)場服務(wù)調(diào)度問題( FSSP)的執(zhí)行效率有極大影響,現(xiàn)有研究中未考慮員工技能因素。針對上述問題,首先以員工的旅行時(shí)間、服務(wù)時(shí)間和等待時(shí)間為優(yōu)化目標(biāo),建立考慮員工技能熟練程度的FSSP模型;然后,提出混合果蠅優(yōu)化算法( HFOA)對該模型進(jìn)行優(yōu)化求解,根據(jù)問題特征和算法特點(diǎn),設(shè)計(jì)了基于矩陣的編碼方法;定義了兩類矩陣操作,提出了3種搜索算子,重構(gòu)了果蠅優(yōu)化算法( FOA)的嗅覺搜索和視覺搜索過程;為了提升算法性能,構(gòu)造了基于最鄰近插入啟發(fā)式算法的初始化算子;最后,通過典型實(shí)例對算法進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),并與遺傳算法( GA)、貪婪隨機(jī)自適應(yīng)搜索過程( GRASP)算法進(jìn)行了比較。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)顯示,與其他兩種算法相比,HFOA在均值和最優(yōu)值方面表現(xiàn)更優(yōu)秀。結(jié)果表明改進(jìn)初始化方法和搜索策略后,HFOA在優(yōu)化的精度和穩(wěn)定性上優(yōu)于其他算法。
現(xiàn)場服務(wù)通常指在顧客指定的地理位置,滿足顧客需求而進(jìn)行的一系列活動?,F(xiàn)場服務(wù)廣泛存在于各個(gè)行業(yè),如電力、通信系統(tǒng)的維護(hù)保障,家電、家具行業(yè)的售后安裝維修、醫(yī)療健康領(lǐng)域的家庭看護(hù),制造企業(yè)的維護(hù)、維修、運(yùn)行設(shè)備( Maintenance,Repair&Operations,MRO)服務(wù)等。據(jù)統(tǒng)計(jì),僅上海市2010年的家電行業(yè)服務(wù)產(chǎn)值已達(dá)20億元。2014全球航空企業(yè)的MRO的服務(wù)產(chǎn)值超過50億美元。隨著大數(shù)據(jù)、移動互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展,線上到線下( Online ToOffline.020)等商業(yè)模式的興起,顧客的個(gè)性化需求和定制化服務(wù)需求的日益增多,現(xiàn)場服務(wù)的作用愈發(fā)重要。現(xiàn)場服務(wù)的效率和質(zhì)量與服務(wù)人員的合理配置及線路規(guī)劃密切相關(guān)。不合理的任務(wù)及線路安排,容易出現(xiàn)員工在途時(shí)間長、顧客等待時(shí)間長、員工技能與任務(wù)不匹配等問題,從而影響服務(wù)質(zhì)量和服務(wù)效率,進(jìn)而影響顧客的滿意度,最終導(dǎo)致企業(yè)利潤的下降,因此,現(xiàn)場服務(wù)調(diào)度問題至關(guān)重要。
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