認知無線電網絡（CRN）通過允許次要用戶（SUS）機會性地訪問主要用戶（PUS）的許可頻譜，有望顯著提高頻譜利用率，在由多個異構集成的CRN組成的CRN場景中，具有多個接口的SUS可能需要UCT頻譜切換到目標子信道。結合目標子信道上切換SUS的中斷延遲和傳輸性能，提出了在服務質量（QoS）約束下，最大限度地提高所有被中斷SUS能量效率的子信道選擇和資源分配優化問題，并通過應用G迭代算法和拉格朗日對偶法。數值結果表明了該方案的有效性。

　　認知無線電網絡（CRN）作為一種革命性的提高頻譜利用率的技術，近年來受到學術界和業界的廣泛關注。在CRN中，頻譜資源可以在主要用戶（pus）和次要用戶（sus）之間共享，允許sus機會性地訪問pus的許可帶，而不影響pus的通信。

　　多個具有異構接入技術的CRN可能在某些地理區域共存，導致CRN異源集成，其中，具有多個接口的SUS可能必須進行頻譜切換，并切換到同一CRN內或不同CRN之間的另一個頻譜，因為服務信道或AR的退化。膿的對手對于一個切換SU，目標頻譜的選擇方案尤其重要，因為它可能會顯著影響傳輸性能和用戶服務質量（QoS）。

　　近年來，人們提出了幾種用于CRN的頻譜選擇方案。在只允許SUS切換到相鄰信道的情況下，考慮了信道切換的靈活性，推導了一個連續時間馬爾可夫模型來分析SUS的強制終止和阻塞概率。在中，作者提出了一種在CRN中確定切換SU初始信道和目標信道的概率方法，并選擇傳輸時間最小的最優信道作為切換目標信道。參考文獻提出了一種具有搶先恢復優先權（PRP）的CRN M/G/1排隊網絡模型，分析了SUS在排隊時的等待延遲，選擇等待延遲最小的頻譜作為切換信道。

　　近年來，人們提出了幾種用于CRN的頻譜選擇方案。在只允許SUS切換到相鄰信道的情況下，考慮了信道切換的靈活性，推導了一個連續時間馬爾可夫模型來分析SUS的強制終止和阻塞概率。在中，作者提出了一種在CRN中確定切換SU初始信道和目標信道的概率方法，并選擇傳輸時間最小的最優信道作為切換目標信道。參考文獻提出了一種具有搶先恢復優先權（PRP）的CRN M/G/1排隊網絡模型，分析了SUS在排隊時的等待延遲，選擇等待延遲最小的頻譜作為切換信道。

　　盡管CRN已經考慮了頻譜選擇/切換問題，但以往的大多數工作都集中在單個SU的切換或頻譜選擇方案的設計上，但是，很有可能多個SUS同時進行切換，例如，多個SUS占用同一PU的許可信道。由于PU到達，必須中斷傳輸并切換到其他通道。在這種情況下，會產生多個SUS的頻譜切換過程，由于SUS之間的資源競爭，因此不能簡單地從單用戶情況擴展到單用戶情況。此外，以往的頻譜選擇/切換工作大多沒有考慮切換目標信道的資源分配和傳輸性能優化，可能導致不希望的傳輸質量或SUS頻繁切換。

　　事實上，在以往的研究中，對SUS的資源分配和傳輸性能優化問題進行了研究。研究了SUS的動態信道和功率分配問題，根據SUS的業務需求，提出了一種啟發式優化算法和一種次優算法。研究了CRN的聯合傳輸時間和功率分配問題，提出了一種優化的時頻域資源分配方案，以最大限度地提高SUS的總容量。但是，沒有共同考慮頻譜切換問題。

　　本文考慮了多切換SUS的聯合子信道選擇和資源分配問題。在選擇最佳信道和分配切換SUS的發射功率時，綜合考慮了信道等待時間、切換時間和信道特性等因素。我們將聯合子信道選擇和資源分配問題作為一個優化問題，目標函數是CRN中切換SUS的總能效。應用迭代算法和拉格朗日對偶法，求解優化問題，得到SUS的最優切換子信道選擇和功率分配策略。

　　論文的其余部分組織如下。第二節描述了本文所考慮的系統模型。在第三節中，檢查了切換SUS的中斷時間。提出的聯合優化方案見第四節，第五節討論了優化問題的解決方案，第六節給出了仿真結果，最后在第七節總結本文。