資料介紹
大規模網絡環境和大數據相關技術的發展對傳統數據融合分析技術提出了新的挑戰。針對目前多源數據融合分析過程靈活性差、處理效率低的問題,提出了一種基于相似連接的多源數據并行預處理方法,該方法采用了分治和并行的思想。首先,通過對多源數據中的相似語義進行統一、對個性語義進行保留的預處理方法提高了靈活性;其次,提出了一種改進的并行MapReduce框架,提高了相似連接的效率。實驗結果表明,所提方法在保證數據完整性的基礎上,使總的數據量減小了32%。與傳統的MapReduce框架相比,改進后的框架在耗費時間方面減小了43.91%,因此該方法可以有效提高多源數據融合分析的效率。
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