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發(fā)視頻如何使用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)鐵路軌道幾何不平順的預(yù)測方法
2021-01-08 |
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資料介紹
設(shè)備密集型重載鐵路對軌道平順狀態(tài)預(yù)測技術(shù)十分重視，受限于數(shù)據(jù)挖掘分析技術(shù)，軌道檢測車在養(yǎng)護(hù)維修計(jì)劃決策支持方面還未完全發(fā)揮應(yīng)有的作用。本文根據(jù)軌道不平順的變化特點(diǎn)，采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對重載鐵路軌道不平順 7 項(xiàng)參數(shù)進(jìn)行預(yù)測，從而為養(yǎng)護(hù)維修策略的決策提供支持。將某重載鐵路 K420+000~K42 6+ 000 區(qū)段長達(dá) 1 8 個月的軌道不平順檢測數(shù)據(jù)用于模型訓(xùn)練并進(jìn)行預(yù)測分析，結(jié)果顯示：雙隱層、單隱層 BP 網(wǎng)絡(luò)模型和多元回歸分析模型的均方預(yù)測誤差平均值分別為 0.0 6 5 2、0.0 6 8 9、0.1 0 5 1，平均相對誤差分別為 8.0 3%、 8.6 5%、11.5 7%。雙隱層 BP 網(wǎng)絡(luò)模型模型精度更高，該模型為重載鐵路軌道不平順發(fā)展預(yù)測的研究提供了新的思路。
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