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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于概率投票策略的多類支持向量機及應用

      基于概率投票策略的多類支持向量機及應用

      2009-04-01 | rar | 241 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      傳統的支持向量機是基于兩類問題提出的，如何將其有效地推廣至多類分類仍是一個研究的熱點問題。在分析比較現有支持向量機多類分類OVO方法存在的問題及缺點的基礎上，該文提出一種新的基于概率投票策略的多類分類方法。在該策略中，充分考慮了OVO方法中各個兩類支持向量機分類器的差異，并將該差異反映到投票分值上。所提多類支持向量機方法不僅具有較好的分類性能，而且有效解決了傳統投票策略中存在的拒分區域問題。將基于概率投票的多分類支持向量機作為關鍵技術應用于實際齒輪箱故障診斷，并與傳統投票策略的結果進行對比，表明所提方法的上述優點。
      關鍵詞：支持向量機；多類分類；概率；故障診斷
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