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提出基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成方法AINEN。在用Bagging生成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成之后，將人工免疫網(wǎng)絡(luò)的原理應(yīng)用到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成，組成了一個從微觀上看是一個一個的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，而從宏觀上看是一個大的人工免疫網(wǎng)絡(luò)的集成。通過在微觀層次上提高神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成的個體之間的異構(gòu)度，在宏觀層次上提高免疫網(wǎng)絡(luò)的適應(yīng)度，從而降低集成的泛化誤差。AINEN與GASEN方法在標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上進(jìn)行的實(shí)驗(yàn)表明，AINEN能取得更小的泛化誤差。
關(guān)鍵詞：人工免疫網(wǎng)絡(luò)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成；克??；變異
關(guān)鍵詞：人工免疫網(wǎng)絡(luò)；神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)集成；克??；變異
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