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為構(gòu)建徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，以相空間重構(gòu)理論為基礎(chǔ)，提出基于粒子群的自動(dòng)搜索算法，并以Logistic映射和水聲信號(hào)作為研究對(duì)象，把該算法與同類算法進(jìn)行比較。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在訓(xùn)練準(zhǔn)確率和收斂速度方面體現(xiàn)出一定的優(yōu)越性，能夠?yàn)樗曅盘?hào)的建模、預(yù)測以及動(dòng)力學(xué)分析提供支持。
關(guān)鍵詞：混沌時(shí)間序列；相空間重構(gòu)；徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；水聲信號(hào)
關(guān)鍵詞：混沌時(shí)間序列；相空間重構(gòu)；徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；水聲信號(hào)
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