資料介紹
針對(duì)可見(jiàn)光航空遙感監(jiān)測(cè)中,耀斑和云陰影等強(qiáng)噪音的干擾使水中目標(biāo)很難直接發(fā)現(xiàn),該文提出一種基于方向傅立葉能量譜和支持向量機(jī)的水面尾跡紋理自動(dòng)提取算法,通過(guò)提取運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生的尾跡實(shí)現(xiàn)對(duì)它們的準(zhǔn)確識(shí)別。該算法將圖像劃分成大小相等的子圖像,求取子圖像的傅立葉能量譜,通過(guò)對(duì)傳統(tǒng)的主成分分析進(jìn)行改進(jìn)求得子圖像的紋理方向,根據(jù)紋理方向?qū)⒛芰孔V劃分為20個(gè)區(qū)域,將每個(gè)區(qū)域的能量譜和作為紋理特征。該紋理特征具有平移和旋轉(zhuǎn)不變性等優(yōu)點(diǎn),并使用支持向量機(jī)作為分類(lèi)器。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法能夠準(zhǔn)確地提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)產(chǎn)生的尾跡紋理。
關(guān)鍵詞:傅立葉能量譜;主成分分析;支持向量機(jī)
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