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      半監(jiān)督聚類中基于密度的約束擴展方法

      2009-04-22 | rar | 132 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      現(xiàn)有的半監(jiān)督聚類方法較少利用數(shù)據(jù)集空間結(jié)構(gòu)信息，限制了聚類算法的性能。該文提出一種基于密度的約束擴展方法(DCE)，將數(shù)據(jù)集以圖的形式表達，定義一種基于密度的圖形相似度。根據(jù)樣本點間的距離和相似度關(guān)系，對已知約束集進行擴展，擴展后的約束集可用于各種半監(jiān)督聚類算法。以約束完全連接聚類和成對約束K均值方法為例，說明了約束擴展方法的應(yīng)用。實驗表明，DCE能夠有效地提升半監(jiān)督聚類算法的性能。
      關(guān)鍵詞：半監(jiān)督聚類；基于密度的距離；約束擴展
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