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在鐵路貨運編組站計算機集成過程系統(tǒng)(CIPS)的設(shè)計中，班計劃決策優(yōu)化是一個很重要的問題。本文提出了基于遺傳算法的班計劃決策方案，實現(xiàn)了由路局班計劃和站內(nèi)執(zhí)行狀況自動化推算出優(yōu)化配流方案，并對算法進行了部分優(yōu)化。實驗表明，該推算過程是可行的，結(jié)果是比較優(yōu)化的。
關(guān)鍵詞：貨運編組，班計劃，遺傳算法
Abstract: Optimization Of shift plan is an important problem in the Freight Classification Computer Integrated Process System (CIPS). This paper brings forward a solution based on genetic algorithms, which can calculate an optimized shift plan based on the plan from superior department and the status of the station. Experiments indicate that our solution is feasible and the result is optimized.
Keywords: freight classification, shift plan, genetic algorithms
關(guān)鍵詞：貨運編組，班計劃，遺傳算法
Abstract: Optimization Of shift plan is an important problem in the Freight Classification Computer Integrated Process System (CIPS). This paper brings forward a solution based on genetic algorithms, which can calculate an optimized shift plan based on the plan from superior department and the status of the station. Experiments indicate that our solution is feasible and the result is optimized.
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