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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>時序算法在銷售預測中的應用研究

      時序算法在銷售預測中的應用研究

      2009-07-09 | rar | 248 | 次下載 | 5積分

      資料介紹

      在金融市場、信息網絡以及電子商務等領域中積累了大量時間序列數據，對這些數據進行深層次的分析，是數據挖掘研究中的重要方向之一。Microsoft 時序算法是一個新的預測算法，使用Microsoft 時序算法創建的模型是一個自動回歸模型。本文用Microsoft 時序算法建立預測模型，預測某食品零售超市未來的銷售情況。
      關鍵詞 時序算法；銷售預測；數據挖掘
      Abstract: In fields as the financial market, the information network and electronic commerce lots of time series data are accumulated. The in-depth analysis of these data is one of the important directions of data mining. Microsoft timing series algorithm is new. The model based on Microsoft timing series algorithm is an automatic regression model. In this paper, a prediction model is set up through Microsoft timing series algorithms to forecast sales of food retail supermarket in future.
      Key words: Time series algorithm; sales prediction; data mining(DM)
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