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結合本體技術，提出了一種新的從文檔中抽取引文元數據信息的方法。該方法采用模
式匹配方式，可以從文檔中提取作者、標題、日期等信息，并使用OWL 本體描述語言進行形式化，為進一步的語義搜索和語義存儲奠定基礎。實驗數據證明了該方法的有效性。
關鍵詞：信息抽??；語義網；本體；模式匹配
Abstract： A new method using ontology to extract citation metadata from technical documents is proposed in this paper. By the way of pattern matching, it can get metadata such as authors, titles and publishing date, and it uses OWL ontology describing language to formulate the extracted metadata, which assists the semantic searching and storage. The experiment proved its efficiency.
Key words：information extraction, semantic web, ontology, pattern matching
式匹配方式，可以從文檔中提取作者、標題、日期等信息，并使用OWL 本體描述語言進行形式化，為進一步的語義搜索和語義存儲奠定基礎。實驗數據證明了該方法的有效性。
關鍵詞：信息抽??；語義網；本體；模式匹配
Abstract： A new method using ontology to extract citation metadata from technical documents is proposed in this paper. By the way of pattern matching, it can get metadata such as authors, titles and publishing date, and it uses OWL ontology describing language to formulate the extracted metadata, which assists the semantic searching and storage. The experiment proved its efficiency.
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