資料介紹
商業智能是一系列海量數據處理、數據分析和信息展現的方法技術的總和[1],主要完成
將原始業務數據轉換為企業決策信息工作[2]。其目標是從大量甚至海量的數據中整理和分析出有用信息,幫助企業進行業務決策,提高決策能力、決策效率和決策準確性[3]。主要通過使用數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘等技術對數據進行分析,得到商業信息[4]。
目前國內電信企業已經普遍建立起一系列計算機應用系統,包括計費、營業、賬務、網
管等[2],這些系統存在一些問題,如彼此孤立、互操作性差,數據難以得到綜合利用,缺乏動態捕捉市場機會、及時發現企業運營問題的功能機制等。電信企業急切期望根據自己的需求,開發相應的商業智能應用分析系統,以解決上述問題[5]。
國內電信企業在業務上還存在如業務結構經常調整、收入項目不斷增多、報表格式難以
規范等[6]情況,給商業智能應用分析系統的開發增加難度。
目前,一些電信企業商業智能系統已投入使用,比較有代表性的如Sybase CeBS、IBM電
信企業商業智能解決方案。這兩種系統都是建立在數據倉庫的基礎之上,并且對作為數據倉庫平臺的數據庫類型有特定要求,功能繁多,投資規模大,建設周期長,對維護人員有較高要求,難以適應經常調整的業務結構。
針對以上系統的不足,商業智能應用分析系統TEIAS,結合中國電信企業的特點,提出
一個綜合考慮用戶需求與成本的商業智能平衡解決方案。本文將詳細討論TEIAS 的系統結構設計與實現,并提出改進方向。
將原始業務數據轉換為企業決策信息工作[2]。其目標是從大量甚至海量的數據中整理和分析出有用信息,幫助企業進行業務決策,提高決策能力、決策效率和決策準確性[3]。主要通過使用數據倉庫、聯機分析處理和數據挖掘等技術對數據進行分析,得到商業信息[4]。
目前國內電信企業已經普遍建立起一系列計算機應用系統,包括計費、營業、賬務、網
管等[2],這些系統存在一些問題,如彼此孤立、互操作性差,數據難以得到綜合利用,缺乏動態捕捉市場機會、及時發現企業運營問題的功能機制等。電信企業急切期望根據自己的需求,開發相應的商業智能應用分析系統,以解決上述問題[5]。
國內電信企業在業務上還存在如業務結構經常調整、收入項目不斷增多、報表格式難以
規范等[6]情況,給商業智能應用分析系統的開發增加難度。
目前,一些電信企業商業智能系統已投入使用,比較有代表性的如Sybase CeBS、IBM電
信企業商業智能解決方案。這兩種系統都是建立在數據倉庫的基礎之上,并且對作為數據倉庫平臺的數據庫類型有特定要求,功能繁多,投資規模大,建設周期長,對維護人員有較高要求,難以適應經常調整的業務結構。
針對以上系統的不足,商業智能應用分析系統TEIAS,結合中國電信企業的特點,提出
一個綜合考慮用戶需求與成本的商業智能平衡解決方案。本文將詳細討論TEIAS 的系統結構設計與實現,并提出改進方向。
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