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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>基于模糊分組和監督聚類的RBF回歸性能改進

      基于模糊分組和監督聚類的RBF回歸性能改進

      2009-11-18 | rar | 223 | 次下載 | 2積分

      資料介紹

      為了提高RBF 回歸建模的精度，該文提出了一種基于模糊分組和監督聚類的RBF 回歸建模的新方法。基本思想是：首先利用監督聚類將訓練樣本模糊劃分為若干子集，然后分別針對各個子集的樣本分布情況進行RBF回歸建模，最后利用加權組合得到最終的輸出。實驗表明，該方法對于目標模型的局部細節具有更好的逼近精度。
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