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      電子發燒友網>電子資料下載>電子論文>網絡協議論文>特征加權支持向量機

      特征加權支持向量機

      2009-11-21 | rar | 224 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      該文針對現有的加權支持向量機(WSVM)和模糊支持向量機(FSVM)只考慮樣本重要性而沒有考慮特征重要性對分類結果的影響的缺陷，提出了基于特征加權的支持向量機方法，即特征加權支持向量機(FWSVM)。該方法首先利用信息增益計算各個特征對分類任務的重要度，然后用獲得的特征重要度對核函數中的內積和歐氏距離進行加權計算，從而避免了核函數的計算被一些弱相關或不相關的特征所支配。理論分析和數值實驗的結果都表明，該方法比傳統的SVM 具有更好的魯棒性和分類能力。
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