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      電子發(fā)燒友網(wǎng)>電子資料下載>電子論文>網(wǎng)絡協(xié)議論文>基于免疫計算的概念提取方法研究

      基于免疫計算的概念提取方法研究

      2009-12-16 | rar | 225 | 次下載 | 3積分

      資料介紹

      基于實例的模式識別中，由于存在大量實例和特征個數(shù)可變特性，導致分類器識別性能低下，難于形成具有高度概括性的共性對象實例。基于免疫計算的概念提取是在有效降低特征個數(shù)的同時，提取各類的中心，以此為實例模式對待識別樣本進行分類決策。實驗結果表明算法在保持甚至提高分類精度的同時，不僅有效地降低了特征個數(shù)，而且提取的類中心分類效果更好。與基于遺傳算法的概念提取結果相比較，在有限代數(shù)內，該算法能收斂到更優(yōu)的類中心，從而驗證了算法的有效性及其應用潛力。
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